Al desarrollar un proyecto de programación, es fácil sentirse abrumado por la cantidad de lenguajes disponibles, cada uno con sus ventajas y desventajas. Existen muchas opciones: algunas se enfocan en aplicaciones de escritorio, otras en aplicaciones web, y algunas están destinadas a un solo sistema operativo (como Flutter). Sin embargo, también hay lenguajes de uso general que sirven para cualquier tipo de proyecto.

Python es un lenguaje de alto nivel, interpretado, multiplataforma y de uso general, lo que le confiere una gran versatilidad. Fue creado en 1991 por Guido van Rossum, un programador holandés. Python comenzó como un proyecto personal a finales de 1989, con la idea de ser un lenguaje fácil de aprender, legible y útil tanto para la programación de sistemas como para el desarrollo de aplicaciones. Van Rossum se inspiró en otros lenguajes, como ABC.

Hoy en día, Python es muy popular gracias a su sintaxis sencilla, que se facilita mediante la indentación, y su compatibilidad multiplataforma. Estas características han sido clave para su éxito, pues es fácil de aprender y tiene una curva de aprendizaje rápida. Además, soporta la programación orientada a objetos, la programación estructurada y la programación funcional, lo que le otorga una gran flexibilidad para adaptarse a diferentes necesidades y requisitos de los proyectos. También es un lenguaje de código abierto, lo que permite a cualquier persona contribuir a su desarrollo y distribución sin la necesidad de pagar licencias para el software creado con Python.

Características principales de Python

• Automatización y scripting: Ideal para automatizar tareas repetitivas, Python permite escribir scripts sencillos, lo que lo convierte en una herramienta poderosa para la administración de sistemas, manejo de archivos y procesamiento de datos.
• Compatibilidad con librerías de terceros: Python cuenta con una vasta cantidad de bibliotecas de terceros que aportan herramientas adicionales, desde matemáticas avanzadas (como Numpy y SciPy) hasta desarrollo web (como Django).
• Portabilidad y facilidad de integración: Python se ejecuta en múltiples sistemas operativos y se integra fácilmente con otros lenguajes y tecnologías.
• Manejo de excepciones: Python ofrece un robusto sistema de manejo de excepciones, lo que ayuda a reducir fallos en las aplicaciones y evita que los usuarios vean errores técnicos.
• Interpretado y dinámico: Al ser un lenguaje interpretado, Python no necesita ser compilado, lo que permite un desarrollo y depuración más rápidos. Además, su tipado dinámico facilita la escritura de código sin la necesidad de declarar tipos de variables previamente.
• Desarrollo orientado a pruebas: Python tiene un fuerte soporte para el desarrollo basado en pruebas, con bibliotecas que ayudan a asegurar la eficiencia y calidad del software.

Usos de Python

Gracias a su amplia gama de bibliotecas, Python se puede utilizar tanto para aplicaciones de uso general como para proyectos más específicos. A continuación, se mencionan algunos ejemplos:

• Aplicaciones científicas: Estas aplicaciones utilizan fórmulas físicas, propiedades matemáticas y conceptos avanzados. Suelen estar destinadas a clientes con necesidades específicas.
• Aplicaciones web: Estas aplicaciones permiten una gran accesibilidad, ya que cualquier persona con acceso a internet puede utilizarlas sin necesidad de instalar software local.
• Aplicaciones de escritorio: Ofrecen personalización para satisfacer necesidades específicas, siendo útiles en áreas como comercio, gestión empresarial, inventarios y empleados.
• Software de comunicación entre redes: Facilita el envío, recepción y compartición de información entre dispositivos de manera eficiente y segura, mediante el uso de protocolos de redes.
• Software de videojuegos: Permite crear programas interactivos con el objetivo de entretener a los usuarios de manera dinámica.
• Aplicaciones para smartphones: Aunque Python no sea el mejor lenguaje de programación para el desarrollo móvil, las aplicaciones desarrolladas con él satisfacen las necesidades de los usuarios de con aplicaciones compactas y funcionales que cubren una amplia variedad de propósitos.
• Inteligencia artificial: Utiliza algoritmos avanzados para procesar datos y realizar tareas de manera autónoma o semi-autónoma. Ejemplos incluyen IA para la creación de imágenes (como DALL-E y MidJourney) o asistentes virtuales como ChatGPT.